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上課方式：公開(kāi)課/內(nèi)訓(xùn)/總裁班課程 時(shí)間上課時(shí)間：2天
授課對(duì)象：企業(yè)高管和決策者、IT、生產(chǎn)、采購(gòu)、品質(zhì)、設(shè)備、自動(dòng)化、技術(shù)、工藝工程師和技術(shù)人員等供應(yīng)鏈管理人員，
授課講師：吳正偉
全球制造業(yè)的深刻變革和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)。近年來(lái)，隨著科技的飛速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，傳統(tǒng)制造業(yè)正面臨著一場(chǎng)前所未有的轉(zhuǎn)型升級(jí)。智能制造作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要組成部分，正逐漸成為制造業(yè)發(fā)展的新趨勢(shì)。 1. 制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的需求：隨著全球競(jìng)爭(zhēng)的加劇和消費(fèi)者需求的多樣化，制造業(yè)需要不斷提高生產(chǎn)效率、降低成本、優(yōu)化供應(yīng)鏈管理等方面的能力。智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)引入先進(jìn)的信息技術(shù)和智能化設(shè)備，可以幫助制造業(yè)實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。 2. 技術(shù)創(chuàng)新的推動(dòng)：人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，為制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持。這些技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)控、智能分析和優(yōu)化，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。 3. 市場(chǎng)需求的變化：隨著消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品個(gè)性化、定制化的需求不斷增加，制造業(yè)需要更加靈活、快速地響應(yīng)市場(chǎng)需求。智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，幫助企業(yè)更好地理解市場(chǎng)需求，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)生產(chǎn)和定制化服務(wù)。
1. 提升生產(chǎn)效率與競(jìng)爭(zhēng)力：通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)控和智能優(yōu)化，從而提高生產(chǎn)效率，降低成本。這將直接增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，使其在行業(yè)中占據(jù)更有利的位置。 2. 增強(qiáng)產(chǎn)品質(zhì)量與一致性：數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，從而精準(zhǔn)控制產(chǎn)品質(zhì)量，提高產(chǎn)品的一致性和可靠性。這將有助于提升企業(yè)的品牌形象和客戶滿意度。 3. 實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)靈活性與快速響應(yīng)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以使企業(yè)更加靈活地調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，快速響應(yīng)市場(chǎng)需求。這將有助于企業(yè)抓住市場(chǎng)機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。 4. 降低生產(chǎn)成本與能源消耗：通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)資源的優(yōu)化配置，降低生產(chǎn)成本和能源消耗。這將有助于企業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展，降低對(duì)環(huán)境的影響。 5. 提升員工工作環(huán)境與安全性：數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以引入自動(dòng)化和智能化設(shè)備，減輕員工的勞動(dòng)強(qiáng)度，改善工作環(huán)境。同時(shí)，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警系統(tǒng)，還可以提高生產(chǎn)安全性，保障員工的生命安全。
第一講 企業(yè)轉(zhuǎn)型變革 1.Change 轉(zhuǎn)變！ 2.思想 轉(zhuǎn)變 3.組織的 轉(zhuǎn)變 4.生產(chǎn) 轉(zhuǎn)變 5.人 & 物 的 轉(zhuǎn)變 6.“系統(tǒng)” 轉(zhuǎn)變 7.數(shù)據(jù)管理 1）數(shù)據(jù)管理概述 2）數(shù)據(jù)管理的目的 3）KPI 指標(biāo)“落地” 特征 ： “分解” 4）數(shù)據(jù)引導(dǎo)管理 5）主動(dòng)管理與被動(dòng)管理 互動(dòng)提問(wèn) 第二講 工業(yè)4.0| 智能制造簡(jiǎn)介 1.工業(yè)4.0的提出？ 2.工業(yè)4.0的社會(huì)背景 3.工業(yè)4.0 未來(lái) 人力 4.四次工業(yè)革命 5.工業(yè)1.0 6.工業(yè)2.0 7.工業(yè)3.0 8.工業(yè)4.0概念 9.工業(yè)3.0與工業(yè)4.0有哪些不同 10.大規(guī)模定制與大規(guī)模生產(chǎn)的比較 11.大規(guī)模定制的優(yōu)勢(shì) 12.工業(yè)4.0具體能實(shí)現(xiàn)什么？ 13.傳統(tǒng)生產(chǎn)方式與生產(chǎn)智能化 14.設(shè)備|能源|供應(yīng)鏈管理智能化 15.工業(yè)4.0兩大主題 16.工業(yè)4.0的愿景 17.工業(yè)4.0為何引起廣泛關(guān)注 18.傳統(tǒng)生產(chǎn)鏈與工業(yè)4.0生產(chǎn)網(wǎng) 19.工業(yè)4.0開(kāi)放制造 20.工業(yè)4.0能產(chǎn)生多少價(jià)值？ 第三講 工業(yè)4.0時(shí)代的智能制造 1. 工業(yè)4.0時(shí)代的智能制造定義 2.本質(zhì)是基于信息物理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)智能工廠 3.信息物理系統(tǒng) 4.服務(wù)互聯(lián)網(wǎng) 5.3C與6C、CPS 6.智能工廠及三層架構(gòu) 7.智能產(chǎn)品等智能工廠布局 8.工業(yè)云概念 9.信息技術(shù)與能源等社會(huì)問(wèn)題 第四講 未來(lái)制造業(yè) 1.工業(yè)軟件定義制造業(yè) 2.大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)制造業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型 3.制造業(yè)大數(shù)據(jù) 4.網(wǎng)絡(luò)信息安全 5.制造業(yè)將會(huì)成為信息產(chǎn)業(yè)一部分 第五講 案例：智能制造工廠 1.國(guó)家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南（2021版） 2.智能工廠價(jià)值鏈愿景 3.智能工廠 愿景與目標(biāo)（價(jià)值最大化） 1）智能工廠 愿景與目標(biāo)（示例） 2）智造現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)應(yīng)用架構(gòu) 3）價(jià)值最大 智能物流架構(gòu) 4）價(jià)值最大 智能生產(chǎn)制造 架構(gòu) 5）制造現(xiàn)狀評(píng)估-智能制造等級(jí)基準(zhǔn)(二級(jí) 規(guī)范級(jí)） 6）智能制造 評(píng)價(jià)維度及等級(jí)基準(zhǔn) 7）智能制造評(píng)估匯總表 8）智能制造 二級(jí)能力評(píng)估匯總表 9）智能制造 三級(jí)能力評(píng)估匯總表 10）流程型制造企業(yè) 主要評(píng)估域及權(quán)重 11）離散型制造企業(yè) 主要評(píng)估域及權(quán)重 12）OOO公司智能制造 等級(jí)評(píng)估 13）制造現(xiàn)狀評(píng)估-智能制造等級(jí)基準(zhǔn) 4.智能工廠制造 實(shí)現(xiàn)Roadmap 1）Phase One-精益標(biāo)準(zhǔn)及數(shù)字化 2）智造現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)應(yīng)用架構(gòu) 3)Phase Two- 自動(dòng)化及物聯(lián) 4)Phase Three-智能化 5. 現(xiàn)狀及向后階段性 開(kāi)展方向 6. 案例：智能柔性自動(dòng)產(chǎn)線 1）智能化管控柔性自動(dòng)線框架 2）通過(guò)IOT系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集及工程控制 3）預(yù)警與介入 4）設(shè)備參數(shù)配方&MIOT系統(tǒng)遠(yuǎn)程配置 5）柔性自動(dòng)化產(chǎn)線 6）設(shè)備共用模組化 7）MES IOT系統(tǒng)對(duì)產(chǎn)線的控制規(guī)劃區(qū)分 8）柔性自動(dòng)智能線體財(cái)務(wù)受益 第六講 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景 1）經(jīng)驗(yàn)式管理 2）數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是“選擇題” 3）企業(yè)信息化建設(shè)已發(fā)展至IT數(shù)字化時(shí)代 4）中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù) 5）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行 6）企業(yè)數(shù)字化商業(yè)模型優(yōu)化 7）數(shù)據(jù)和分析能力成熟度模型優(yōu)化 8）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型容易忽視的關(guān)鍵問(wèn)題 9）數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的核心路徑 2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型是什么 1）國(guó)外機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)字化理解 2）國(guó)內(nèi)人士對(duì)數(shù)字化理解 3）傳統(tǒng)企業(yè)信息化的建設(shè)路徑 4）信息化與數(shù)字化區(qū)分 5）數(shù)字化轉(zhuǎn)型的5個(gè)發(fā)展階段 3.如何進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型 1)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要成功 2)麥肯錫數(shù)字化轉(zhuǎn)型示例 3)立初心 4)換工具 5）變業(yè)務(wù) 6）建文化 4.十大成功要素 1）企業(yè)緊迫感激增，但三大難點(diǎn)導(dǎo)致轉(zhuǎn)型緩慢 2）要素點(diǎn)說(shuō)明 5.數(shù)字化轉(zhuǎn)型生態(tài)架構(gòu) 1）產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀 2）輕量化數(shù)字經(jīng)營(yíng) 3）價(jià)值最大 企業(yè)智能數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng) 4）工廠路徑 5）第一階段 （標(biāo)準(zhǔn)化|數(shù)字透明化） 6）第二階段 （柔性自動(dòng)|數(shù)字調(diào)度&控制） 6. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例分享 1）案例分享1 ---XX物流 2）案例分享2 ---XX數(shù)據(jù)應(yīng)用 7.數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)價(jià)值 -數(shù)字化驅(qū)動(dòng)整體價(jià)值提升 8.數(shù)字化測(cè)評(píng)模型 1）制造業(yè)中小企業(yè)數(shù)字化評(píng)測(cè)模型 2）數(shù)字化水平評(píng)估匯總表 3）數(shù)字化水平評(píng)估子域能力表 4）數(shù)字化水平評(píng)估基準(zhǔn)表 第七講 練習(xí)：企業(yè)數(shù)字化水平評(píng)估 1.各自給自己企業(yè)數(shù)字化水平評(píng)估； 2.評(píng)價(jià)得分及問(wèn)題點(diǎn)講解 第八講 總結(jié) 1. 學(xué)員提問(wèn)及問(wèn)題解答 2. 向后開(kāi)展開(kāi)展作業(yè)及課題布置 3.合影留念
擅長(zhǎng)領(lǐng)域：TPM設(shè)備管理、TQM全面質(zhì)量管理、6S管理、現(xiàn)場(chǎng)管理、班組管理、生產(chǎn)效率提升、PMC與物料控制、數(shù)字化轉(zhuǎn)型
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