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專注講師經(jīng)紀(jì)13年,堅(jiān)決不做終端

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《順應(yīng)潮流,把握技術(shù)趨勢(shì)——萬(wàn)物互聯(lián)的智能大數(shù)據(jù)時(shí)代》

價(jià)格:聯(lián)系客服報(bào)價(jià)

上課方式:公開課/內(nèi)訓(xùn)/總裁班課程 時(shí)間上課時(shí)間:2天

授課對(duì)象:企業(yè)中高層管理者

授課講師:魏凌睿

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課程背景

隨著國(guó)家“新基建”戰(zhàn)略的提出,對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō),數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一道刻不容緩的必答題。什么是數(shù)字化,怎樣運(yùn)用大數(shù)據(jù)、5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新技術(shù)實(shí)現(xiàn)適合企業(yè)的數(shù)字化,這是企業(yè)管理層必須思考的問(wèn)題。因此,準(zhǔn)確把握技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),透徹理解各種技術(shù)應(yīng)用的場(chǎng)景和特點(diǎn),這是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵。 數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)中,我們需要帶著新技術(shù)的底層邏輯去思考和理解:數(shù)字化轉(zhuǎn)型是如何發(fā)生的,企業(yè)如何進(jìn)行數(shù)字化升級(jí),如何設(shè)計(jì)數(shù)字化產(chǎn)品、如何進(jìn)行生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)字化、如何進(jìn)行數(shù)字化營(yíng)銷,以及如何進(jìn)行數(shù)字化組織賦能,本課程即是圍繞這些核心進(jìn)行的技術(shù)應(yīng)用層面的探討,通過(guò)原理剖析和大量案例解讀揭示企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各項(xiàng)抓手和策略。

課程目標(biāo)

課程收益: ● 掌握企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大階段的各個(gè)關(guān)鍵抓手; ● 熟悉數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)架構(gòu)—云計(jì)算,掌握企業(yè)云計(jì)算設(shè)計(jì)架構(gòu); ● 熟悉數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑即核心要素,理解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略即相關(guān)策略; ● 掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心基礎(chǔ)方法、大數(shù)據(jù)特征及關(guān)鍵分析思想; ● 熟悉數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo),掌握設(shè)定適合企業(yè)的數(shù)字化目標(biāo)的方法; ● 熟悉數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)重要來(lái)源—物聯(lián)網(wǎng)以及數(shù)據(jù)傳輸承載關(guān)鍵技術(shù),掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中關(guān)鍵場(chǎng)景對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)和5G的應(yīng)用需求分析方法。

課程大綱

第一講:企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的由來(lái)與實(shí)質(zhì) 一、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型原因 1. 數(shù)字化改變商業(yè)模式 數(shù)據(jù)變機(jī)會(huì)→機(jī)會(huì)變服務(wù)→服務(wù)變收入 2. 數(shù)字化建立企業(yè)優(yōu)勢(shì) 1)業(yè)務(wù)優(yōu)化 2)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型 3. 數(shù)字化提升使用體驗(yàn) 二、數(shù)字化智能商業(yè)模型 1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度模型 2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評(píng)估 3. 業(yè)務(wù)與數(shù)字技術(shù)“雙輪驅(qū)動(dòng)” 三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心要素 1. 智能化發(fā)展目標(biāo)(以數(shù)據(jù)為中心) 1)用數(shù)字化連接和即時(shí)反饋構(gòu)建數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) 2)把握安全和效率相平衡的原則建立數(shù)字化系統(tǒng) 3)基于數(shù)字化進(jìn)行業(yè)務(wù)和管理決策 2. 構(gòu)建數(shù)字化平臺(tái) 1)建立在業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上的IT系統(tǒng) 2)數(shù)字化平臺(tái)構(gòu)建的實(shí)施步驟:連接→實(shí)時(shí)→精準(zhǔn)→拉取→擴(kuò)展 3)建設(shè)和數(shù)字化平臺(tái)運(yùn)作匹配的文化 4)新舊平臺(tái)的平滑過(guò)渡 案例:華為的數(shù)字化轉(zhuǎn)型 第二講:以大數(shù)據(jù)為理念的管理與運(yùn)營(yíng)(企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心基礎(chǔ)) 一、大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀 1. 大數(shù)據(jù)時(shí)代的標(biāo)志 2. 六大趨勢(shì)推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展 3. Hype Cycle技術(shù)趨勢(shì)對(duì)大數(shù)據(jù)的判斷 4. 新基建戰(zhàn)略對(duì)大數(shù)據(jù)的定位 5. 數(shù)字中國(guó)的內(nèi)容 案例:阿里雙11 二、大數(shù)據(jù)4V特征 1. 數(shù)量大 2. 多樣性 3. 速度快 4. 價(jià)值性 案例:大數(shù)據(jù)4V特征在數(shù)字化全量全連接中的應(yīng)用 三、把握大數(shù)據(jù)的三個(gè)關(guān)鍵 1. 更多——全樣本透視本質(zhì) 2. 更雜——透過(guò)混雜性適配場(chǎng)景應(yīng)用 3. 更好——把握相關(guān)性,提供更好服務(wù) 案例:三個(gè)關(guān)鍵對(duì)數(shù)字化實(shí)時(shí)反饋的影響 四、大數(shù)據(jù)分析 1. 大數(shù)據(jù)分析的困難 2. 數(shù)據(jù)即服務(wù)DaaS 討論:數(shù)字化轉(zhuǎn)型中我們應(yīng)該關(guān)注工作中的哪些管理數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),它們的價(jià)值和應(yīng)用難點(diǎn)有哪些? 五、大數(shù)據(jù)應(yīng)用 1. 被動(dòng)式演變成預(yù)判式 2. 大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值 3. 大數(shù)據(jù)在行業(yè)的應(yīng)用 案例1:大數(shù)據(jù)在電網(wǎng)、城市治理、大數(shù)據(jù)商業(yè)、智慧城市建設(shè)等方面的應(yīng)用 案例2:阿里巴巴數(shù)據(jù)治理實(shí)踐 練習(xí):猜猜他是誰(shuí)? 討論:企業(yè)數(shù)據(jù)治理——如何管好用好數(shù)字化平臺(tái)的數(shù)據(jù)? 第三講:以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)(智能化) 一、智能問(wèn)題本質(zhì)是數(shù)據(jù)問(wèn)題 案例:領(lǐng)英人力資源智能化管理的本質(zhì) 二、數(shù)據(jù)挖掘:人工智能的關(guān)鍵 討論:信息化和智能化的區(qū)別 三、人工智能的認(rèn)知 案例:Alpha Go帶來(lái)的啟示 二、人工智能的發(fā)展 第一階段:模仿邏輯—鳥飛派 第二階段:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+超級(jí)計(jì)算 第三階段:深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù) 案例1:智能制造解決方案 案例2:?jiǎn)T工體驗(yàn)的提升 案例3:智能作業(yè)平臺(tái) 討論:從價(jià)值鏈的角度提出適合本企業(yè)的數(shù)字智能化應(yīng)用方案 總結(jié):智能運(yùn)營(yíng)中心(智能辦公系統(tǒng)):市場(chǎng)/銷售(數(shù)字化營(yíng)銷)→產(chǎn)品/服務(wù)研發(fā)(研發(fā)協(xié)同平臺(tái))→制造(智能工廠)→售后服務(wù)(智慧運(yùn)維) 第三講:以5G和IOT融合為重要數(shù)據(jù)來(lái)源和傳輸承載 一、新技術(shù)選用標(biāo)準(zhǔn)(是否順應(yīng)趨勢(shì)) 標(biāo)準(zhǔn)一:更少能量 標(biāo)準(zhǔn)二:更多信息 二、不同視角看技術(shù)發(fā)展 1. 通信視角:5G 2. 計(jì)算機(jī)視角:IOT 3. 兩種視角的統(tǒng)一性 三、第一、二、三代互聯(lián)網(wǎng)和1G到5G的關(guān)系 1. 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展路線 2. 移動(dòng)通信發(fā)展路線 3. 網(wǎng)絡(luò)融合趨勢(shì)帶來(lái)的市場(chǎng)機(jī)會(huì) 案例:我們生活和工作環(huán)境和模式的變化 四、透視5G 1. 5G市場(chǎng)規(guī)模 2. 5G商業(yè)架構(gòu) 3. 5G“真”應(yīng)用特點(diǎn) 1)大帶寬、速度快 2)高可靠、低時(shí)延 3)支持海量并發(fā) 案例:偽5G應(yīng)用 4. 5G產(chǎn)業(yè)鏈分析企業(yè)定位 5. 5G應(yīng)用方向 節(jié)能、行為追蹤、移動(dòng)大數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)服務(wù)、商業(yè)系統(tǒng)升級(jí)、高速網(wǎng)絡(luò)、高可靠性網(wǎng)絡(luò) 五、IOT是5G核心應(yīng)用 1. 物聯(lián)網(wǎng)起源——特洛伊咖啡壺 2. 物聯(lián)網(wǎng)認(rèn)知四大誤區(qū) 3. 物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景應(yīng)用 1)智慧社區(qū) 示例:智慧社區(qū)場(chǎng)景 案例:物聯(lián)網(wǎng)冰箱 2)智慧地球 示例:智慧地球場(chǎng)景圖 案例:智慧城市、智慧交通、智慧水資源、智慧醫(yī)療、智慧城管 4. 物聯(lián)網(wǎng)體系 5. 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)基礎(chǔ) 1)傳感器 2)條碼技術(shù) 3)RFID 4)無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò) 5)物聯(lián)網(wǎng)大腦—云計(jì)算和大數(shù)據(jù) 6. 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 家居、交通、物流、安防、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、醫(yī)療、電網(wǎng)、環(huán)保 討論:巧婦難為無(wú)米之炊——企業(yè)基于5G和物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)獲取和傳輸設(shè)計(jì) 第四講:以云計(jì)算為抓手的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理 一、云計(jì)算發(fā)展三大階段 1. IaaS 2. SaaS 3. PaaS 案例:阿里云的發(fā)展 二、云計(jì)算和企業(yè)的關(guān)系 1. IT化向數(shù)字化轉(zhuǎn)變帶來(lái)的挑戰(zhàn)——存儲(chǔ)和計(jì)算模式 2. 云計(jì)算是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必備基礎(chǔ)設(shè)施 案例:華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中云計(jì)算的應(yīng)用 三、企業(yè)云計(jì)算三種形態(tài):公有云、私有云、傳統(tǒng)IT系統(tǒng) 思考:企業(yè)需要云數(shù)據(jù)中心嗎?我們?cè)撨x用什么形態(tài)的云平臺(tái)? 四、如何設(shè)計(jì)企業(yè)云計(jì)算體系架構(gòu) 1. 分析組織架構(gòu)和業(yè)務(wù)流程評(píng)估上云條件 2. 厘清上云業(yè)務(wù)和本地業(yè)務(wù)保證流程暢通 3. 評(píng)估成本與效率把握上云進(jìn)度 4. 建立必要的安全屏障保障數(shù)據(jù)安全 討論:我們的業(yè)務(wù)如何上云?相關(guān)體系架構(gòu)如何設(shè)計(jì)? 五、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的融合設(shè)計(jì)) 1. 云計(jì)算是實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的核心 2. 物聯(lián)網(wǎng)如何促進(jìn)云計(jì)算發(fā)展 案例1:智能電網(wǎng) 案例2:數(shù)據(jù)中臺(tái)和云計(jì)算的結(jié)合——貝殼找房 案例3:云平臺(tái)支撐下的物聯(lián)網(wǎng)全場(chǎng)景智能生活

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